Vem aí a versão 1.1: menos repetição, mais controle.

Atualização: estes recursos chegaram em 30 de setembro como a versão 1.1.1, junto com duas correções extras. Esta página continua no ar como a escrevemos.

A versão 1.1 chega em breve. Esta atualização se concentra no que acontece quando você retoma uma edição: processar o mesmo áudio novamente, corrigir uma legenda, ajustar seus tempos ou encontrar uma fala que lembra de ter ouvido.

Estamos trazendo Smart Cache, edição persistente de legendas, Smart Search e um seletor de idiomas ampliado para o FCP AI-Toolkit. O lançamento está sendo preparado; a versão 1.0 continua sendo a disponível na Mac App Store. Ainda não anunciamos uma data de lançamento para a 1.1.

Transcreva uma vez. Reaproveite o trabalho.

O Smart Cache guardará no seu Mac os trechos da mídia que já foram transcritos. Quando você analisar o mesmo material com o mesmo idioma e modelo, a extensão poderá reutilizar esses resultados em vez de pedir ao modelo que repita todo o trabalho.

Se você estender um clipe para incluir áudio ainda não transcrito, apenas os trechos que faltam precisarão de uma nova transcrição. Isso é especialmente útil enquanto a edição ainda está mudando: você poderá retomar um clipe ou testar outro estilo de título sem recomeçar cada etapa de legendagem do zero. O Smart Cache virá ativado por padrão, com a opção de desativá-lo.

Corrija uma vez. Mantenha a correção.

O novo editor permitirá alterar o texto das legendas diretamente na extensão. Corrija um nome, ajuste a pontuação ou refine uma frase antes de gerar os títulos. Suas correções de texto serão salvas localmente e reaplicadas quando a mídia em cache for usada novamente.

As alterações nos tempos de início e fim também serão preservadas. Você poderá refinar a sincronização de uma legenda e manter o ajuste ao reabrir a extensão ou analisar o material novamente. O editor verifica intervalos inválidos e sobreposições entre legendas vizinhas para que um pequeno ajuste de tempo não cause problemas na sequência sem aviso.

Encontre a fala de que você se lembra

O Smart Search permitirá pesquisar legendas salvas no cache local. Os resultados mostrarão o texto correspondente, o nome do arquivo de origem e o timecode, ajudando você a encontrar uma fala útil sem ler todas as transcrições.

A busca levará em conta as correções de texto salvas, então o nome corrigido no editor será o nome encontrado depois. Na versão 1.1, um resultado de busca fornecerá uma referência à mídia e ao tempo correspondentes. Clicar em um resultado não levará diretamente a um clipe no Final Cut Pro.

100 idiomas do modelo, mais Auto Detect

O seletor de idiomas oferecerá todos os 100 códigos de idioma do catálogo de modelos Whisper, além de Auto Detect. Escolha um idioma ou deixe o modelo identificá-lo localmente durante a transcrição. Após o download do modelo, a transcrição e a detecção de idioma continuarão no seu Mac.

Esse número representa a cobertura de idiomas do modelo. Ele não significa que testamos separadamente a qualidade da transcrição em cada idioma. A precisão ainda depende do idioma, da gravação, de quem fala e do modelo; por isso, revisar as legendas geradas continua sendo parte do processo.

O mesmo fluxo de títulos, com menos interrupções

Os cinco modelos atuais do Motion e a transferência via FCPXML continuarão fazendo parte da experiência. Também estamos melhorando a adaptação da extensão aos tamanhos de janela salvos pelo Final Cut Pro, mantendo a área para soltar o projeto e as opções de modelos acessíveis em janelas menores.

A divisão entre recursos gratuitos e pagos permanece a mesma: os modelos do Motion são gratuitos, e o fluxo de legendas por IA exige uma assinatura mensal ativa. A versão 1.1 se concentra em cache, edição, busca e cobertura de idiomas. Exportação SRT, conversão de texto em fala e busca visual ou semântica estão fora desta atualização.

Publicaremos o anúncio de lançamento aqui quando a 1.1 estiver disponível. Acompanhe nossos canais no YouTube, Instagram, e TikTok para acompanhar os tutoriais e as atualizações assim que começarmos a publicar.

FCP AI Toolkit